14.4.3 Q Кохрана

Этот тест представляет собой расширенный хи-квадрат-тест по МакНемару для случая с несколькими зависимыми выборками; стало быть, он может применяться при наличии более чем двух дихотомических переменных.

В главе 21 будет описан файл neugier.sav, который содержит 18 вопросов, с помощью которых исследовалась степень любопытства респондентов. Следующие три вопроса взяты из этого файла:

Вопрос 10:

Хотели бы Вы полететь на Луну?

Вопрос 12:

Спрашивали ли Вы себя когда-нибудь, как будет выглядеть мир через сто лет?

Вопрос 14:

Предоставили бы Вы себя в руки учёных для проведения научных экспериментов?

Переменные, соответствующие ответам на эти вопросы, имеют кодировки 1 (да) и 2 (нет). Мы должны найти ответ на вопрос, существуют ли значимые отличия в ответах на эти три вопроса.

  •  Откройте файл neugier.sav.

  •  В диалоговом окне Tests for Several Related Samples (Тесты для нескольких связанных выборок) переместите переменные item10, item12 и item14 в поле тестируемых переменных.

  •  Вместо установленного теста Фридмана активируйте Q-тест Кохрана.

  •  Запустите расчёт путём нажатия ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:

Frequencies (Частоты)

Value (Значение)

2

item 10

9

21

item 12

15

15

item14

12

18

Test Statistics (Статистика теста)

N

30

Q тест Кохрана

3,375"

df

2

Asymp. Sig. (Статистическая значимость)

,185

a. 2 is treated as a success. (2 рассматривается, как успешный результат).

К результатам данного теста относятся частоты для обеих категорий переменных и тестовое значение Q, полученное на основании распределения хи-квадрат. Между частотными распределениями ответов на эти вопросы не существует значимого различия (р = 0,185).

Новости

Выбор статистической процедуры
Нормальное распределение
Коэффициенты корреляции

Информация

Ispss
Улица Новомосковская 36
500003 Екатеринбург

E-mail: inform@