SPSS

14.4.2 W Кендала

Коэффициент согласованности Кендала (W) измеряет степень согласованности между несколькими связанными выборками. Он был специально разработан для проведения тестов в ситуации, когда большое количество рецензентов высказывают своё мнение о большом количестве рецензируемых персон (объектов).

При этом рецензируемые образуют отдельные переменные, а рецензенты — отдельные наблюдения. На этом несколько неожиданном разделении следует остановиться подробнее. Каждый рецензент при помощи заданных наперед оценок выстраивает рецензируемых по рангу. Затем для каждого рецензируемого определяется сумма ранговых номеров. Исходя из этих сумм, определяется масштаб различных отзывов. Коэффициент согласованности W, вычисленный на основании этого масштаба, указывает на меру согласия между рецензентами. Коэффициент согласованности может принимать значения между 0 и 1. Значение 1 соответствует наличию полного согласия.

Три крупные спортивные газеты оценивали футболистов высшей лиги, игравших в прошлом туре чемпионата, при помощи оценок от 1 до 6 (к примеру 1 за "мировой уровень" и 6 за "не отработал свои деньги"). Оценки для 22 футболистов, участвовавших в одной игре, находятся в файле fussball.sav, который содержит три наблюдения, соответствующие трем рецензентам и 22 переменные (sl-s22), соответствующие 12 рецензируемым игрокам.

•  Откройте файл fussball.sav.

•  Переместите в диалоговом окне Tests for Several Related Samples (Тесты для нескольких связанных выборок) переменные sl-s22 в поле тестируемых переменных.

•  Вместо предварительно установленного теста Фридмана активируйте РК-тест Кендала.

•  Запустите расчёт путём нажатия ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:

Ranks (Ранги)

Test Statistics (Статистика теста)

a. Kendall's Coefficient of Concordance (Коэффициент согласованности Кендала)

Очень значимый (р = 0,001) коэффициент согласованности W (0,741) указывает на высокую согласованность всех трёх спортивных газет при оценке 22 игроков.