SPSS

14.3.1 Н-тест по методу Крускала и Уоллиса

Этот тест является модификацией U-теста Манна и Уитни на случай для более двух 1езависимых выборок. Он также базируется на общей ранговой последовательности значений всех выборок.

В данном случае нам необходимо протестировать четыре возрастные категории из рассмотренного выше исследования гипертонии на предмет значимости различия исходного показателя систолического кровяного давления.

•  Откройте файл hyper.sav Если бы Вы через меню Analyze (Анализ) Compare Means (Сравнить средние значения) Means... (Средние значения) вычислили средние значения исходного показателя давления (переменная rrs0) для четырёх возрастных категорий, то получили бы следующие результаты:

Report (Сводка)

jyst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, исходное значение)

•  Для проверки значимости выберите в меню Analyze (Анализ) Nonparametric Tests (Непараметрические тесты) К Independent Samples... (Несколько независимых выборок)

Появится диалоговое окно Tests for Several Independent Samples (Тесты для нескольких независимых выборок) (см. рис. 14.3).

Н-тест по методу Крускала и Уоллиса является установкой по умолчанию.

•  Перенесите переменную rrs0 в поле тестируемых переменных, а переменную ak, которая описывает четыре возрастные категории, в список групповых переменных.

Рис. 14.3: Диалоговое окно Tests for Several Independent Samples (Тесты для нескольких независимых выборок)

•  Щёлкните на Define Range... (Определить диапазон) и введите значения 1 и 4 для минимального и максимального значения переменной соответственно.

•  Вернувшись снова в исходное диалоговое окно (щелчок на Далее), начните вычисления путём щелчка на ОК.

В окне просмотра появятся следующие результаты:

Ranks (Ранги)

Test Statistics (Статистика теста) ^{а, b}

a. Kruskal Wallis Test (Тест Крускала-Уолхлиса)

b. Grouping Variable: Altersklassen (Групповая переменная: Возрастные категории)

В результаты расчёта входят:

•  усреднённые ранги в отдельных группах (где большим значениям отдаются более высокие места) и

•  величина критерия хи-квадрат, соответствующее число степеней свободы (df) и вероятность ошибки р.

В данном примере для которого р = 0,079 граница значимости преодолена незначительно, это означает, что всё же наблюдается тенденция к проявлению закономерности. В случае выявления существенной закономерности, для определения групп, которые значимо отличаются друг от друга, необходимо протестировать все группы попарно (как в тесте по методу Манна и Уитни).